周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑♊的眼神，而是继续讲课，他🁑开始从人工智能是什么🏯讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快☻🄩⛷抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就🉁🄗有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工🔥🂭作——例如产品的制造、加工、组🏯装等🙒的。
初步人🜭🅛工智能的设想其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网👲🌵络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许⛒多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术、无人🛒🛳☹驾驶技术，包括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识🍛别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产🅋品等等。
这样的人工智能强☷🄀调的是运算、逻辑和数字化推🍛理。🜉
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通🇧🛀过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技☷🄀术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到⛕🚌画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路🛒🛳☹的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后🟃🚠在短时间进行反馈，最后的反馈将🙧🌵🃘作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路♿🎈🏆况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据🍝🉄🄯去展现，这里也来到了强人工智😁⚁🎙能的领🖨域。
强人工智🝛能领域，能加拟🆫💠📎人化的设计，也是人类在人工智能发展上最薄弱的地方，目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智👲🌵能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计🕖算机上不存在的。
不要说“或”运算，“或”运算的🌡🀥⚣本🈡⛠🛲质也即是“0”和“1”的🙧🌵🃘选择而已。
夏国某古典哲学和人工智能专家就说过，有哪一天人工智能学会🙧🌵🃘了让儒家的中庸思想，那么人工智能就成了。
周教授之🝛所以成功，除了他论文学得好，在研究领域有贡献以外，讲课的功力也是一等。
他🗠时常和学生们互动，也允许学生们🈡⛠🛲在课♊堂上提问题。