之所以无法达到和通用机器人一样的灵活程度，原因就是他们之间使用的不是一🇺🝨🍮种技术，想🗻要实现和人类一样的灵活度，难度非💷🖝常高。
通用机器人全身上下之所以能够实现JiNg🙪🍏准控制，使用的是类神经技术，可以通过类神经🖍系统控制每一块肌r0U和每一个关节。
控制JiNg准度不说超过人类当中🝞🌐的佼佼者，但是也丝毫不差，这也是通用机器人能够胜任人🎞💉🏿类所有工作的根本所在。
而青龙科技公司的家政服务机器人，只有脸部表情使用了水平较低的类神经技术，还是交给🗻麒麟基础工业集♑团代加工的，他们并没有掌握这项技术。
由於类神经系统技术的敏感X较高，麒麟基础工业集🝘团并没有将这项技术分享，需要的话他们倒是可以提供代加工服务，也仅限於兄弟企业的产品。
原因就是脸部如果不使用类神经控制系统的话，很难控制微妙的表情变化，♈🆟怎麽做都不会很自然，反而有点恐怖。
其他部位的控制系统，基本上全部使用🝮的都是电感机械控制系统，🔇⚈只🔁♖是各个部位使用的控制系统等级不一样而已。
像手指♒使用的🞏📈😼电感机械控制系统，就是等级最高的控制🉃🄦⛙系统，别看T积很小，成本却要b腿部控制系统高得多。
当然，全身所有部位里面，脸部控制系统是最昂贵的，一方面这项技术属於麒麟基础工业集团🖍独有🞆👹，另一方面就技术等级而言，也有资格开出高价。
除了这些内部JiNg密机械结构之外，还有🙪🍏内部填充物质，一是增加机器人的配重，不然达不到正常人的T重。
二是对内部🏙🚞🔢JiNg密结构起到保护作用，例如撞击的话，能够起到缓冲作用，如果里面温度较高的话，能够起到散热作用。
三是撑起机器人的T型，如果没有这些先进😁填充物材料填充，会很明显看到骨架，看上去就是一个皮包骨头的场景。
负🝵🏠🛟重能力基🏙🚞🔢本上和人类差不多，并没有超出太多，原因不是他们做不到，而是这麽做成本太高，而生活中使用的机会并不多。
如果真有高负🞏📈😼重工作要做，直接使用专门的机械设备就行，依靠人力去做是最笨的办法，而且这些家政⛕机器人也不提供这😯些服务。
至於智能程度，和之前的机器人并没🝞🌐有变化，原因就是之前级别的人工智能就足够了，没有必要使用过於先进的人工智能。
就🝵🏠🛟连通用机器人使用的都是人工智能1.0，这些家政服务机器人使用的人工智能自然更低，还是当初给的人工智能1.0前端技术，级别又要低一个档次。
算🝵🏠🛟力方面主要还是采用传统架构，但是也采😁购了麒麟基础工业集团的生物芯片，主要用於模糊运算，但是算力和通用机器人不在一个级别。
存储芯片就完全是传统芯片了，本地只能存储重要数据，存储🏯空间虽然不小，但是和获取信息相b完全不够用。
因此家政服务机器人的智能和数据，🝞🌐对後端的依赖X非常高，一旦和後端断了联系，只能进行有限的行动，甚至还会表现😯经常X失忆。
这和定位有关，通用机器人必须要保证在任何情况下都能行动，对後端算力和存储能力的依赖非常低，甚至可以说完全不用依赖後端服务🙠🜹。
当然，如果有後端算力支持，表现会更加聪明，毕竟🝘超级量子计算机的算力，不是仿生🙚大脑能够b拟的。
而家政服🇸务机器人，从事的工作条件并不严苛，家里可以使用家庭🔇⚈网络和後端服务连接🙚，出门可以通过通信卫星和後端连接。
因此不需要具备高度X，只需要他们具备及时应对当前紧急情况的能力就行，🔛🁘🆇这也是要配备算力不🞆👹算特别高的仿♟生芯片的原因。
相b传统芯片，仿生芯片在处理紧急状况时😁，表现要优秀得多，而且不会出现宕机的情🙚况，这一点同样很重要。
例如接小孩🏙🚞🔢放学，如果遇到紧急危险，依靠仿生芯片就能以最快的速度做出最佳的选择，保证小孩的安全，这是传统芯片😯的短板所在。