周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技🁛🆞术的例子。
不少学生对站🞀在人工智能前段的周达方报🚄🐵🄐以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱🜤🄄🞑点。
人工智能是什么？
几🌏♭🌏♭十年前，当计算🝵机问世时，就有人提出这个问题。
最🌏♭初对人📨工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。
初🌏♭步人工智能的设想其实和🕤🛫机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等🁵等。
这个时🏯代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术🞀、无人驾驶技🕤🛫术，包括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部🐅识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调的是运算、逻辑和数字🇻🝬化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对🌊♂🅥数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据💖👷🍠处理☆☲🃑的速度和准确性，要求摄🞁像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了🞀，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相🖆当复杂。
这些数据部交给程序处理🗈🙫🍙然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作👼🎌用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有📨的无人驾驶技术应用场景一定是路🇻🝬况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应⚯🔸🅛之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了🈴🂢出来，例如情绪、感情、思维、感🌆觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，☆☲🃑也是人类在人工智能发展上👼🎌最薄弱的地方，目前人类在该点的🜴🆖🏡技术水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智能短板的根本原因还是在目前计算机🍅🅰的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。
不要说“或🙲🎖👈”运算🝵，“或”运算的本质也即是“0”和“1”的选择而已。
夏国某古典哲学和人工智能专家就说过，有哪一天人工智能🈴🂢学会了让儒家的中庸思想，那么人工智能就成了。
周教授之所以成功，除了他论文学💖👷🍠得好，在🇻🝬研究领域有贡献以外，讲课🕾🏐的功力也是一等。
他🌏♭时常🏯和学生们互动，也允许学生们在课🚄🐵🄐堂上提问题。